ការអាប់ដេតចុងក្រោយ
ផលប៉ះពាល់របស់ AI លើកម្លាំងពលកម្មទើបតែចាប់ផ្ដើម Gartner ព្យាករណ៍ថា ៣២ លានការងារនឹងផ្លាស់ប្ដូរជារៀងរាល់ឆ្នាំ
កម្លាំងពលកម្ម និងសេដ្ឋកិច្ច១០ មីនា ២០២៦

ផលប៉ះពាល់របស់ AI លើកម្លាំងពលកម្មទើបតែចាប់ផ្ដើម Gartner ព្យាករណ៍ថា ៣២ លានការងារនឹងផ្លាស់ប្ដូរជារៀងរាល់ឆ្នាំ

Gartner ព្យាករណ៍ថា AI នឹងផ្លាស់ប្ដូរការងារចំនួន ៣២ លានជារៀងរាល់ឆ្នាំក្នុងរយៈពេលខ្លី ដោយតួនាទី IT ដែលផ្តោតលើលំហូរការងារមានហានិភ័យបំផុត ទោះបីជា AI ត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងបង្កើតការងារច្រើនជាងការជំនួសចាប់ពីឆ្នាំ ២០២៨ ឬ ២០២៩ ក៏ដោយ។

CN
Source: ប្រធានផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា
AI ដែលបង្រៀនខ្លួនឯង៖ អ្នកស្រាវជ្រាវ USC បង្ហាញពីរបៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចរៀនអ្វីដែលខ្លួនមិនធ្លាប់ដឹង
ការស្រាវជ្រាវ AI៩ មីនា ២០២៦

AI ដែលបង្រៀនខ្លួនឯង៖ អ្នកស្រាវជ្រាវ USC បង្ហាញពីរបៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចរៀនអ្វីដែលខ្លួនមិនធ្លាប់ដឹង

អ្នកស្រាវជ្រាវ USC Viterbi បានបង្កើតវិធីសាស្រ្តមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែល AI កែលម្អដំណើរការយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងផ្នែកដែលពួកគេមិនសូវបានបណ្តុះបណ្តាល ដោយជំរុញឱ្យលើសពីដែនកំណត់នៃទិន្នន័យដំបូងរបស់ពួកគេ។

MT
Source: សាលាវិស្វកម្ម USC Viterbi
ABB Robotics ប្រើប្រាស់ NVIDIA Omniverse ដើម្បីផ្តល់ AI រូបវន្តកម្រិតឧស្សាហកម្មក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ
AI ឧស្សាហកម្ម និងមនុស្សយន្ត៩ មីនា ២០២៦

ABB Robotics ប្រើប្រាស់ NVIDIA Omniverse ដើម្បីផ្តល់ AI រូបវន្តកម្រិតឧស្សាហកម្មក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ

ABB Robotics និង NVIDIA បានប្រកាសពីភាពជាដៃគូដើម្បីបញ្ចូលបណ្ណាល័យ Omniverse ទៅក្នុង RobotStudio ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការក្លែងធ្វើរូបវន្តត្រឹមត្រូវសម្រាប់ AI ឧស្សាហកម្ម ដោយមានគោលបំណងកាត់បន្ថយពេលវេលាវិស្វកម្ម និងការចំណាយលើការដាក់ពង្រាយ។

CN
Source: ប្លុក NVIDIA
JetBrains បើកដំណើរការ Air និង Junie CLI សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ដែលជួយដោយ AI
ឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍១០ មីនា ២០២៦

JetBrains បើកដំណើរការ Air និង Junie CLI សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ដែលជួយដោយ AI

JetBrains បានណែនាំ Air និង Junie CLI ដែលជាឧបករណ៍ថ្មីដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបង្កើនលំហូរការងារអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីជាមួយនឹងជំនួយ AI ។

TC
Source: ព័ត៌មានពិភពលោក
Gartner កំណត់សសរស្តម្ភបីសម្រាប់ការទាញយកតម្លៃពី AI
យុទ្ធសាស្ត្រ AI៩ មីនា ២០២៦

Gartner កំណត់សសរស្តម្ភបីសម្រាប់ការទាញយកតម្លៃពី AI

Gartner គូសបញ្ជាក់ពីសសរស្តម្ភសំខាន់ៗចំនួនបីសម្រាប់អ្នកដឹកនាំទិន្នន័យ និងការវិភាគដើម្បីផ្តោតលើការបង្កើនតម្លៃពី AI៖ ការកំណត់មហិច្ឆតា AI ការពង្រឹងមូលដ្ឋានគ្រឹះ AI និងការសម្រេចបាននូវផលចំណេញលើភាពវៃឆ្លាត និងសុចរិតភាព។

MT
Source: Gartner
របៀបដែល AI កំពុងជំរុញប្រាក់ចំណូល កាត់បន្ថយការចំណាយ និងបង្កើនផលិតភាពសម្រាប់គ្រប់ឧស្សាហកម្មក្នុងឆ្នាំ ២០២៦
និន្នាការឧស្សាហកម្ម AI៩ មីនា ២០២៦

របៀបដែល AI កំពុងជំរុញប្រាក់ចំណូល កាត់បន្ថយការចំណាយ និងបង្កើនផលិតភាពសម្រាប់គ្រប់ឧស្សាហកម្មក្នុងឆ្នាំ ២០២៦

របាយការណ៍ប្រចាំឆ្នាំ «ស្ថានភាព AI» របស់ NVIDIA បង្ហាញពីការទទួលយក AI យ៉ាងខ្លាំងក្លានៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម ដោយជំរុញការកើនឡើងប្រាក់ចំណូល ការកាត់បន្ថយការចំណាយ និងការបង្កើនផលិតភាព ជាមួយនឹងអ្នកឆ្លើយតបស្ទើរតែទាំងអស់រំពឹងថាថវិកា AI នឹងកើនឡើងនៅឆ្នាំ ២០២៦។

IJ
Source: ប្លុក NVIDIA